网络平台配资机器人，扎堆“赶考”春晚

今年春晚是史上机器人阵容最庞大的一次网络平台配资，已有松延动力、银河通用机器、魔法原子、宇树科技四家具身智能厂商官宣“赶考”2026年央视春晚舞台。

去年宇树科技借春晚舞台实现品牌“破圈”，直接点燃了今年机器人企业“上春晚”的热潮。记者从知情人士处获悉，今年不少机器人企业争相谋求组团登陆春晚，但最终仅有少数入围。

在快思慢想研究院院长田丰看来，多品牌具身智能机器人亮相春晚，更像是继2025年春晚之后又一次面向全社会的“能力展示”。一方面，集中呈现了更多创新主体的涌现，体现出产业整体的加速发展；另一方面，通过多样化形式展示人形机器人在运动控制、多机协同、人机交互及系统稳定性等方面的进步，让公众更直观地感知技术成熟度的提升。

不过，对于人形机器人扎堆上春晚也有不同声音。有观点认为，机器人在舞台上的表现多为预设动作的编排，缺乏实际应用场景的支撑，其象征意义大于实用价值。睿尔曼智能科技创始人兼CEO郑随兵表示，对企业而言，真正的挑战在于能否将春晚获得的大量曝光和关注，迅速转化为清晰、可信的商业叙事，也就是能够让机器人真正“用起来”和“用出价值”，是关键所在。

赞助费或达亿级门槛厂商仍竞相涌入

春晚前夕，魔法原子放出了全球首个小人形机器人完成托马斯360°旋转体操动作的视频。据了解，魔法原子此次与央视总台春晚合作，除了表演之外，更是要展示中国智造的多元布局，展示“打开未来生活的入口”。

而银河通用机器人将依托自主研发的“类脑”具身大模型，呈现在复杂场景中的自主决策能力、高效协作水平与温暖服务体验。今年第三次登上春晚的宇树，有望进一步展示其机器人的运动控制、规模化制造与场景应用能力。

《科创板日报》记者从参与春晚报价的企业处了解到，春晚的一条口播广告费用可达数千万元级别，而“官方合作伙伴”的赞助费用或将过亿。在高门槛之下，具身智能企业仍视其为品牌曝光与合作拓展的双重机遇。

作为一家聚焦机械臂研发的机器人企业，睿尔曼智能科技与多家登上春晚的机器人公司在技术与产品方面有合作。目前其一体化关节模组年产能已突破10万台，而2026年设定了实现百万台级关节模组年产能突破的明确目标。

谈及具身智能公司扎堆上春晚，公司创始人兼CEO郑随兵向记者表示，这反映了两个产业现实：一是头部企业对2026年行业趋势的预判，大家都希望在关键窗口期抢占用户和资本心智；二是行业开始从“实验室炫技”走向“规模化商用”，需要春晚这样的国民级舞台来向公众展示技术的成熟性和商业化潜力。

在登上春晚后能否获得更多订单，郑随兵认为，取决于舞台表演之后，企业能否精准解决用户的实际痛点，而不是创造伪需求。“我们认为2026年机器人将进入规模化商业应用阶段，能够创造真实价值的企业将走得更远。”

今年中国人形机器人销量将达2-3万台

2026年具身智能行业将进入量产验证与数据驱动闭环的关键节点，真实场景数据和商业化能力成为考验企业的分水岭。

IDC预测，到2026年，中国人形机器人应用场景将提升至当前的3倍以上，市场规模将近13亿美元，同比增长翻倍以上。IDC中国研究经理李君兰认为，未来三到五年，工业场景有望进一步突破，平台化能力与智能系统生态将成为长期竞争焦点。

云岫资本AI/智能智造组董事徐笛也对工业场景表示了看好，特别是其中需求明确、重复劳动强度大的简单工作岗位。例如移动路径相对固定的搬运任务，或不需要复杂移动、主要依赖手脑协同的分拣作业，以及Pick and Place(抓取-放置）、拧螺丝等动作相对单一的柔性生产环节。

“2026年是从POC走向小范围推广的关键时间节点。现阶段上肢与下肢的配合还不够理想，最适合量产的是只做好一件事的机器人。在单工位或单任务中，具身智能用量有望从目前的几台提升到10至20台，部分简单场景甚至可能达到百台左右。”徐笛说，目前具身智能在工业领域的应用，已覆盖汽车、3C、各类工业制造、物流搬运等场景，全年出货量预计可达大几千台甚至近万台水平。这些产品大概率仍以轮式或悬挂式结构为主，采用人机协作模式，类似于汽车的智能驾驶辅助，需要保留人工监控与接管机制。而到2026年底，随着技术迭代，具身智能机器人的可靠性与稳定性有望实现显著提升。

消费级领域同样有望迎来一轮小规模爆发。徐笛判断，全年出货量或可突破千台。一方面，演艺、展示类机器人已在全国范围内铺开，各类演出、演唱会、展会、商场都已出现机器人的身影。随着机器人奇妙夜、春晚等高曝光平台的持续推动，机器人演艺这一形态正在被越来越多受众接受。另一方面，许多厂商正在研发身高不足一米的小型人形机器人，面向家庭、教育场景，满足陪伴或炫耀性需求，这部分产品的出货将在2026年进一步放量。

不久前，美国投行摩根士丹利上调2026年中国人形机器人销量预测，预计今年销量将增长133%至2.8万台，较之前预测的1.4万台翻一番。而快思慢想研究院院长田丰对记者表示，保守预计出货量在2.5-3.5万台，乐观情境下有望达到4-5万台，

田丰同时强调，避免“订单≠出货”误区。他指出，规模化应用需2-3年数据打磨，2026年核心价值在于标杆场景验证，而非全面放量。综合来看，应关注“有效出货量”（即产生持续服务收入的设备），而非单纯硬件销量。未来，租赁、按工时付费等模式将成关键指标。

从小范围试点到大规模应用，行业仍存在“卡点”

无论是在操作精度、运行可靠性，还是在任务泛化性上，当前具身智能本体距离真正承担真实场景中的复杂任务仍有较大差距，这使得行业普遍陷入一个“卡点”阶段——能够完成展示型demo，也具备进行POC验证和小范围试点的能力，但尚未有一家公司实现大范围落地应用，全行业仍在探索中前行。

云岫资本AI/智能智造组董事徐笛表示，产业链的主要瓶颈主要在于成本与性能的平衡。

“对于客户来说，单台价格至少要压到10万元以下，同时还要保证稳定性和量产一致性。如何造出便宜好用的机器人，是全行业必须共同面对的问题。这就要求产业链上的芯片、零部件、代工等各环节玩家，针对机器人的需求，共同定义和开发针对性产品。如果只是简单拼凑零部件，不考虑执行精度、负载能力、续航等，都无法真正满足真实作业需求。”